Système d'inspection visuelle d'AI pour le plat biodégradable de rond de bagasse

Système d'inspection visuelle d'AI pour le plat biodégradable de rond de bagasse

Normes d'inspection

Application de caméra

1. Détection avant de secteur : Le verso du matériel entrant sur le plateau est ascendant, et il est suspendu dans le ciel par la ceinture de pression négative. Un ensemble de caméras industrielles est arrangé directement sous le plateau, et l'utilisation de la source lumineuse visuelle est employée pour rassembler des images du secteur avant pour le traitement.
2. Détection inverse de secteur : Après que le secteur avant soit détecté, la palette tombe sur la ceinture arrière sans à-coup, et le verso fait face toujours. Un ensemble de caméras industrielles est arrangé directement au-dessus de la palette, et avec l'utilisation de la source lumineuse visuelle, l'image du secteur inverse est rassemblée pour le traitement.
3. Détection biseautée de secteur : Le verso de la palette fait face vers le haut, et 4 ensembles de caméras industrielles sont arrangés en cercle au-dessus de la palette, qui sont utilisées en même temps que la source lumineuse visuelle pour rassembler des images du secteur biseauté pour le traitement

Paramètres de configuration

Avantages d'algorithme d'AI

• Exactitude des résultats : Comparé aux algorithmes traditionnels de vision, la stabilité des algorithmes d'étude profonds est considérablement améliorée, et elle peut s'adapter aux perturbations générales à l'environnement et à l'arrière-plan. En même temps, l'exactitude de l'algorithme est également plus haute que celle des algorithmes traditionnels de vision ;
• Polyvalence d'algorithme : Pour différents défauts, seulement un nombre restreint d'échantillons de défaut doivent être rassemblés. Après la formation suffisante, différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés. L'algorithme adopté est un cadre unifié d'algorithme ;
• Opportunité de développement : Puisqu'il n'y a aucun besoin de développer des algorithmes pour différents défauts, le cycle de développement entier se raccourcit considérablement, et les projets généraux de défaut visuel ont besoin seulement de 2 ou 3 heures pour aller en ligne pour l'essai ;
• Fiabilité environnementale : En raison de la garantie de la puissance de calcul de GPU, le système entier peut fonctionner dans un environnement à hautes températures pendant longtemps avec la suffisamment de marge de puissance de calcul.

Avantages de grande plate-forme de nuage de données

• Le modèle a l'applicabilité large : par la distinction, qu'il y ait un calibre ou pas, il peut fondamentalement couvrir les conditions de détection des défauts extérieurs, et de nouveaux modèles de défaut peuvent être ajoutés arbitrairement ;
• La robustesse du modèle est bonne : par l'ajustement de cohérence de signal de système, on le garantit fondamentalement qu'il n'y a aucun besoin de régler avec précision sur le site, et il peut fonctionner normalement quand il va en ligne ;
• Moins échantillons s'exerçants sont exigés : Dans le cas où un grand nombre d'échantillons de défaut ne peuvent pas être obtenus, la synthèse automatique des échantillons peut être employée pour répondre aux besoins de l'étude profonde avec de grands échantillons de formation de volume de données ;
• Vitesse de motif modèle rapide : Commandez le coût de déploiement modèle, et fournissez aux clients une plate-forme rentable de déploiement autant que possible sur les lieux de répondre aux besoins.