Plein optique en plastique de système d'inspection visuelle de capsules automatisé

Système d'inspection visuelle optique entièrement automatisé

Norme d'inspection

Principe de contrôle

Pour les fabricants d'emballages de produits de consommation rapide, le défaut d'apparence des bouchons de bouteille est un problème courant dans le processus de fabrication des produits.En raison des exigences de plus en plus élevées en matière de raffinement des emballages de produits,La qualité et la production en série continue, l'inspection manuelle traditionnelle est facile à provoquer des fuites.Le marché pose de nouveaux défis à l'inspection initiale de la qualité des bouchons de bouteille.

L'émergence du système d'inspection visuelle automatique des bouchons de bouteilles basé sur l'IA a bien résolu cette difficulté et est devenu un nouveau choix pour de plus en plus d'entreprises industrielles.Le système d'inspection des bouchons d'emballage peut non seulement assurer la qualité des emballages, mais aussi, mais aussi détecter le matériau du bouchon de bouteille, en évitant l'entrée de matériaux qui ne répondent pas aux normes de sécurité alimentaire dans le processus de production,et assurer la qualité et la sécurité des boissons et des aliments.

Détails de l'inspection

Basé sur la théorie de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de modèles, adopte une méthode d'alimentation oscillante, équipée d'un système d'apprentissage en profondeur d'IA,utilise une caméra industrielle CCD pour obtenir en temps réel des images en ligne des bouchons de bouteille, et effectue des inspections multi-angles et multi-directionnelles des deux côtés, à l'intérieur et sur les côtés des bouchons de bouteille, pour déterminer si elle satisfait aux exigences par positionnement et analyse d'images,sélectionnez les bouchons avec des défauts d'apparence, et réaliser le rejet en ligne des produits défectueux pour améliorer la technologie de production industrielle.

Plateforme matérielle

◆ La plate-forme de commande principale adopte un ordinateur industriel standard, avec une carte d'acquisition de la vision et une carte de commande du signal.

◆ La caméra industrielle adopte des caméras industrielles de mégapixels de haute précision telles que le CCD et le CCD.

◆ Lentilles d'appareil photo: On utilise des lentilles industrielles telles que celles à mise au point fixe ou réglable.

◆ Source lumineuse: lumière blanche, rouge, bleue, infrarouge en option; source lumineuse de surface, lumière à bande, lumière coaxial, lumière à anneau.

◆ Conception d'algorithmes: utiliser OpenCV et autres modules de conception.

Contenu de l'essai

La position de détection peut être sélectionnée à partir de la surface supérieure, de la surface inférieure et de la circonférence de la paroi interne/extérieure du capuchon.

◆ Placement du bouchon: présence ou absence, bouchon incliné, bouchon à vis, double bouchon, hauteur du bouchon, bouchon rond, bouchon arrière
◆ mélange de capuchons: couleur, impression (motifs déplacés, imprimés mal), code, gravure en relief
◆ Direction du capuchon: aligner avec l'emballage ou l'étiquette du produit

◆ L'apparence du capuchon: sale, manque de matière, tache noire, flash, rides, extrusion

◆ Couvercles mixtes: Selon la modélisation rapide et la gestion de la variété des différents produits, comptez les résultats de détection et éliminez automatiquement les déchets.

Profil de l'entreprise

KEYETECH s'est toujours engagé à appliquer l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision,le remplacement des yeux humains et des décisions cérébrales par la vision artificielle et les calculs de raisonnement par IA, et l'intégration de la détection et du tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante.Améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.