Machine d'inspection visuelle pour le moulage de pâte à papier

Machine d'inspection visuelle pour le moulage de pâte à papier

Normes d'inspection

Application de la caméra

1. Détection de la zone avant: le côté arrière du matériau entrant sur le plateau est vers le haut, et il est suspendu dans l'air par la ceinture à pression négative.Un ensemble de caméras industrielles est disposé directement sous le plateau, et l'utilisation d'une source lumineuse visuelle est utilisée pour collecter des images de la zone frontale pour traitement.
2. Détection de la zone arrière: une fois la zone avant détectée, la palette tombe sur la ceinture arrière en douceur et le côté arrière est toujours orienté vers le haut.Un ensemble de caméras industrielles est disposé directement au-dessus de la palette, et avec l'utilisation d'une source lumineuse visuelle, l'image de la zone arrière est recueillie pour traitement.
3. Détection de la surface de la cloison: le dos de la palette est tourné vers le haut et quatre ensembles de caméras industrielles sont disposés en cercle au-dessus de la palette,qui sont utilisés conjointement avec la source lumineuse visuelle pour recueillir des images de la zone bisculaire pour traitement

Paramètres de configuration

Avantages de l'algorithme de l'IA

• La précision des résultats: par rapport aux algorithmes de vision traditionnels, la stabilité des algorithmes d'apprentissage profond est grandement améliorée.et peut s'adapter aux perturbations générales de l'environnement et du fondEn même temps, la précision de l'algorithme est également supérieure à celle des algorithmes de vision traditionnels;
• Versatilité de l'algorithme: pour différents défauts, seul un petit nombre d'échantillons de défaut doit être collecté.L'algorithme adopté est un cadre d'algorithme unifié;
• Rapidité de développement: comme il n'est pas nécessaire de développer des algorithmes pour différents défauts, l'ensemble du cycle de développement est considérablement raccourci,et les projets de déficience visuelle générale ont seulement besoin de 2-3 heures pour aller en ligne pour les tests;
• Fiabilité environnementale: grâce à la garantie de la puissance de calcul du GPU, l'ensemble du système peut fonctionner dans un environnement à haute température pendant une longue période avec une marge de puissance de calcul suffisante.

Avantages de la plateforme cloud de big data

• Le modèle a une large application: en distinguant l'existence ou non d'un modèle, il peut couvrir les exigences de détection des défauts de surface,et de nouveaux modèles de défaut peuvent être ajoutés arbitrairement;
• La robustesse du modèle est bonne: grâce au réglage de la cohérence du signal du système, il est essentiellement garanti qu'il n'y a pas besoin de réglage fin sur place,et il peut fonctionner normalement quand il est en ligne;
• Moins d'échantillons de formation sont nécessaires: dans le cas où un grand nombre d'échantillons de défaut ne peut être obtenu,la synthèse automatique d'échantillons peut être utilisée pour répondre aux besoins de l'apprentissage en profondeur avec des échantillons de formation de grands volumes de données;
• Vitesse de raisonnement rapide des modèles: contrôler le coût du déploiement des modèles et fournir aux clients une plateforme de déploiement rentable autant que possible sur la base de la satisfaction des besoins.