Lieu d'origine: | Chine |
Nom de marque: | KEYE |
Certification: | NO |
Numéro de modèle: | KVIS-C |
Quantité de commande min: | 1 jeu |
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Prix: | negotiable |
Détails d'emballage: | Bois sans fumigation |
Délai de livraison: | 4 à 6 semaines |
Conditions de paiement: | L/C, T/T |
Capacité d'approvisionnement: | 1 réglé par 6 semaines |
Nom: | Système d'inspection visuelle OCR de code QR et de code-barres | Lieu d'origine: | CN |
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Marque: | KEYE | garantie: | 1 an |
Model.No: | KVIS-C | Rapport d'essai: | Apporter |
Matériel: | Solides solubles 304 | Fonctionnalités: | Facile à utiliser |
FEO: | Oui | Paiement: | T/T, L/C, carte de crédit de Paypal, etc. |
Mettre en évidence: | Inspection OCR de code QR,inspection OCR de reconnaissance d'emballage,inspection OCR de code à barres |
Système d'inspection visuelle OCR de code QR et de code-barres Pour la reconnaissance des emballages
Caractéristiques du système
1. Algorithme AI : haute stabilité, s'adaptant à l'environnement et aux perturbations de fond ;différents échantillons de défauts peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
2. Dataisation : base de données indépendante, sauvegarde de plusieurs échantillons, analyse des produits non bons et conserve l'historique |
3. Multi-orientation : 360° complet à l'intérieur et à l'extérieur des échantillons |
4. Haute précision : la précision de détection peut être élevée |
5. La modularisation, peut augmenter ou diminuer de manière flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client |
6. Facile à utiliser : il est facile à utiliser et facile à entretenir. |
7. Sécurité : fabrication de matériaux de qualité médicale, entièrement conforme à l'environnement de production de fournitures médicales. |
Principe de contrôle
L'objectif de base de la vision industrielle est de reconnaître que le texte souhaité est imprimé sur le produit ou l'emballage.Par exemple, dans le secteur de la restauration, la fonction de reconnaissance de la vision artificielle est souvent utilisée pour utiliser des imprimantes à jet d'encre pour indiquer le code de la date de production, le code du lot de production et l'heure d'expiration, car cette imprimante peut imprimer très rapidement, et s'il est utilisé en continu Cela entraînera une diminution de la qualité d'impression et il y aura des incohérences de code ou pas de code du tout.Dans ce cas, s'il y a une erreur d'impression, il y aura un grand impact négatif.Alors que l'OCR peut lire un code pour déterminer sa présence, un autre outil visuel, l'authentification optique des caractères, ou OCV, peut être utilisé pour reconnaître la lisibilité d'un code après qu'un article a quitté l'usine.
Dans les métiers exigeants, il n'est jamais permis de présenter un code manquant ou illisible.La vision artificielle peut protéger les fournisseurs car la technologie peut garantir que les marchandises sont imprimées avec des symboles conformes avant qu'elles ne quittent l'usine.L'OCR peut reconnaître si chaque article est imprimé avec la chaîne exacte avant de quitter l'usine.Les inspections basées sur l'OCR sont généralement utilisées pour reconnaître que le code imprimé peut être clairement lu dans l'ensemble du processus de la chaîne d'approvisionnement lorsque le produit est récupéré, et les industries pharmaceutiques et cosmétiques sont particulièrement préoccupées par ce problème.
Importance de l'inspection OCR
Un suivi fiable des produits et une gestion des données dans le processus de production et de distribution sont essentiels lorsque les produits sont récupérés en toute sécurité après avoir quitté l'usine.La poursuite de chaque processus de fabrication est une tâche très importante pour les métiers de l'Agroalimentaire, des Boissons, de la Pharmacie et de la Cosmétique.On pense généralement que le suivi des produits est l'application de codes à barres.En fait, le code de lot, le code de lot, la date d'expiration et le numéro de série peuvent être lus par OCR pour suivre l'ensemble du processus d'emballage du produit.
De l'étiquetage ou de l'emballage initial du produit à l'emballage en carton en passant par les opérations de palettisation.L'application OCR peut être configurée pour comparer le texte réel aux chaînes attendues définies dans la base de données et signaler tout numéro de séquence manquant ou dans le désordre.Le codage à barres et l'OCR sont souvent utilisés ensemble pour maximiser la robustesse du processus de collecte de données.
Avantages de la détection visuelle des caractères OCR
Personne à contacter: Ms. Amy Zheng
Téléphone: +86 17355154206/+86 186 5518 0887