Machine d'inspection de la vision et de tri des défauts à capuche anti-vol en plastique
Profil de l'entreprise
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise nationale chinoise de haute technologie spécialisée dans l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie de l'inspection visuelle.En tant que fabricant et concepteur leader, Il peut fournir le plus avancé niveau d'IA équipement d'inspection visuelle et les solutions personnalisées de système d'IA d'imagerie visuelle, puissance de calcul, algorithme,et logiciels de commande automatique pour diverses sous-industries.
La société a été créée en 2011, elle dispose d'une équipe de R&D de haut niveau des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe de doctorat de base de l'USTC, couvrant toute la chaîne technologique de l'optique,électriquesNos produits peuvent être appliqués dans les industries des boissons, pharmacie, produits laitiers, vin, textile, nouvelles énergies, agriculture et autres industries de l'emballage.
InspectionRésumé
Le schéma de conception utilise des caméras industrielles à pixels élevés et des sources lumineuses stroboscopiques hautes performances pour effectuer une inspection visuelle complète des défauts d'apparence des produits.La vitesse d'inspection est de 300 à 1500 pièces/min.Les produits peuvent être automatiquement rejetés en ligne.
L'ensemble des appareils de vision comprend des pièces mécaniques, du matériel électronique visuel et des logiciels de systèmes de vision.L'entrée et la sortie de la machine d'inspection peuvent être intégrées à la ligne de convoyeur du client sur place., et peut être connecté à des équipements de production en amont et en aval en fonction des besoins de production spécifiques du site du client.
Caractéristiques du système
| 1Identification des défauts: il peut identifier rapidement les défauts et les alarmes anormales |
| 2Analyse statistique: données d'essais statistiques en temps réel pour enregistrer avec précision la situation actuelle de la production |
| 3- Étiquetage automatique: détection automatique et efficace des défauts d'apparence et des différences de couleur des étiquettes réfléchissantes et marquage |
| 4. Détection de défauts: détecte une variété de défauts, y compris les surécoups, les collants, les dessins de fil, le manque d'encre, les taches sombres, les taches blanches, les particules, les squames, les trois blessures, les mauvais caractères,rétrécissement et autres défauts |
| 5.Gestion intelligente: peut gérer la plateforme système, peut insister sur plusieurs plateformes en même temps, et le système enregistre les défauts |
| 6. précision de détection: selon les exigences de détection du client,différents types de machines et de solutions peuvent être adaptés de manière flexible en fonction de la taille et de la précision de détection de la pièce à usiner |
Nos avantages
Les partenaires de coopération
KEYETECH s'est toujours engagé à appliquer l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision,le remplacement des yeux humains et des décisions cérébrales par la vision artificielle et les calculs de raisonnement par IA, et l'intégration de la détection et du tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante.Améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.
** Notre société a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, etc.
Délai de livraison
Le cycle de production de l'ensemble de la machine devrait durer 60 jours, si des exigences d'inspection supplémentaires sont ajoutées ou si d'autres ajustements sont nécessaires, le délai sera prolongé en conséquence.Après l'arrivée de l'équipement sur le site du client, notre société organise le personnel après-vente pour terminer l'installation et l'ajustement sur le site du client.
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