Système de détection de fermetures de chapeau de couronne avec l'inspection de caméra d'antenne réseaux rectilignes

Système de détection de fermeture de la capuche de la couronne avec inspection par caméra linéaire

Détails de l'inspection

Principe de contrôle

Pour assurer la qualité des bouchons dans le processus de production, la détection des défauts est essentielle, mais en raison des limites de la détection manuelle, les résultats de détection sont inexacts,et l'efficacité de détection est difficile à améliorerÀ ce stade, la vision machine est nécessaire pour la détection, et le taux de précision dépasse de loin celui de la détection à l'œil humain.et la fiabilité est plus élevéePar conséquent, le remplacement de la détection de l'œil humain par la détection de la vision par machine sera une tendance inévitable dans le développement futur.

Exigences relatives à la détection des défauts du bouchon de bouteille

Les principaux éléments d'inspection comprennent: détection de la rupture du bouchon de bouteille, détection de la hauteur du bouchon de bouteille, inspection visuelle des défauts de l'embouchure de la bouteille, détection du niveau de liquide et détection de l'étiquette de la bouteille.Comparé à l'inspection traditionnelle de l'œil humainL'inspection par machine vision présente les avantages d'une grande précision, d'une grande efficacité, d'une bonne continuité, d'une inspection et d'une génération de rapports.

Solution des défauts

Keyi Technology IA image d'inspection visuelle, selon les caractéristiques du produit, les besoins d'inspection du client, faire des solutions d'inspection personnalisées.et former le modèle optimisé pour les échantillons de bouchon de bouteille avant détection, et de déployer le modèle en fonction des besoins réels des clients; au cours du processus de détection, par un éclairage uniforme, des caméras industrielles prennent des photos et identifient son apparence,et le système logiciel le classe et décide.

Lorsque les bouchons de bouteille à tester pénètrent dans la zone de détection par l'intermédiaire de la machine de tri des bouchons, la source lumineuse et la caméra sont activées pour les photographier et les identifier.Le système logiciel classifiera et prendra des décisions sur les bouchons de bouteille selon le modèle formé. NG, émet un ordre de rejet; les produits qualifiés sont affichés comme OK, et ils sont comptés et mis dans la poubelle.

Nos avantages

• 1. algorithme d'IA: haute stabilité, adaptation à l'environnement et aux perturbations de fond; différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement après formation
• Données: base de données indépendante, sauvegarde de multiples échantillons, analyse des produits non bons et conserve l'historique
• Multi-orientation: 360 ° à l'intérieur et à l'extérieur des échantillons
• Haute précision: la précision de détection peut être élevée
• Modularisation, peut augmenter ou diminuer de manière flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client
• Facile à utiliser: facile à utiliser et facile à entretenir
• Sécurité: Fabrication de matériaux de qualité médicale, entièrement conformes à l'environnement de production de fournitures médicales