Machine d'inspection de la vision du couvercle de la coupe de papier de moulage de pâte à papier avec algorithme d'apprentissage en profondeur AI

Machine d'inspection de la vision du couvercle de la coupe de papier de moulage de pâte à papier avec algorithme d'apprentissage en profondeur AI

Profil de l'entreprise

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise nationale chinoise de haute technologie spécialisée dans l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie de l'inspection visuelle.En tant que fabricant et concepteur leader, Il peut fournir le plus avancé niveau d'IA équipement d'inspection visuelle et les solutions personnalisées de système d'IA d'imagerie visuelle, puissance de calcul, algorithme,et logiciels de commande automatique pour diverses sous-industries.

La société a été créée en 2011, elle dispose d'une équipe de R & D de haut niveau des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe de doctorat de base de l'USTC, couvrant l'ensemble de la chaîne technologique de l'optique,électriquesNos produits peuvent être utilisés dans les industries des boissons, de la pharmacie, des produits laitiers, du vin, du textile, des nouvelles énergies, de l'agriculture et d'autres industries de l'emballage.

Vue d'ensemble de l'équipement

L'équipement global intègre des mécanismes mécaniques, du matériel visuel optique et du logiciel du système de détection, ainsi que des dispositifs de détection et de comptage de produits défectueux.La vitesse de détection normale est de 200 pièces/min pour assurer que les produits entrent dans la station de détection en séquence- Procédure du système d'inspection:

L'ensemble de l'équipement d'inspection est équipé de 7 ensembles de caméras industrielles à pixels élevés pour détecter de manière exhaustive les défauts d'apparence du produit.le système les compare et les analyse avec des modèles standardisés à l'aide d'un logiciel de traitement d'image pour déterminer s'ils sont bons ou mauvaisLes produits défectueux sont automatiquement supprimés en ligne et la fonction de comptage peut être réalisée après l'inspection du produit fini.et le personnel de production sur le site du client peut contrôler la précision de la comparaison, choisissent la norme de précision la plus appropriée pour leur propre situation de production et contrôlent ainsi le taux de défauts.

Détails de l'inspection

En fonction des besoins du client, en tenant compte de la complexité et de la faisabilité du système, les exigences et les indicateurs pour l'inspection de l'apparence des bouteilles sont les suivants:

Fonction du logiciel

Ø Activation et désactivation de la fonction de détection du système

Ø Paramètres d'indice de détection et réglage de précision

Ø Prélèvement et stockage, stockage et récupération des informations de l'échantillon

Ø Fonction d'étalonnage de l'écran de la caméra

Ø affichage en temps réel des informations de production du système (taux de qualification, sortie totale, vitesse, etc.), navigation des informations de production historiques, exportation et fonctions de stockage

Ø Gérer les autorisations basées sur le compte de connexion (par exemple, désactiver l'ajustement des paramètres pour les utilisateurs de l'opération générale)

Ø Fonctionnement et réglage de la partie mécanique du système (Si le dispositif de transmission est allumé, régler le signal d'alarme)

Les partenaires de coopération

KEYETECH s'est toujours engagé à appliquer l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision,le remplacement des yeux humains et des décisions cérébrales par la vision artificielle et les calculs de raisonnement par IA, et l'intégration de la détection et du tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante.Améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.

** Notre société a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., et a gagné les éloges de nombreux utilisateurs.