système d'inspection Insecte-mangé de défaut d'analyseur de qualité de grain de riz d'AI

Principe d'Inpection

L'analyseur de qualité de riz de laboratoire s'est développé et a produit par notre société peut remplacer le travail manuel et peut travailler les heures 7*24. Il peut détecter la qualité du riz avec la haute précision. Détectez et analysez les grains, les grains vermoulus, les grains de gibbérelline, les grains endommagés, les germes noirs, les impuretés, etc., et les rapports statistiques de forme de temps en temps pour améliorer la sécurité du produit et la traçabilité. Les parties en contact entre l'équipement et l'échantillon sont faites de matériaux de médical-catégorie, qui sont sûrs et hygiéniques, avec la conception intelligente, l'opération simple et l'entretien commode.

Technologie clé

1. Binarization automatique : Employez le réseau neurologique profond pour segmenter le premier plan et le fond de l'image. Comparé à la méthode traditionnelle de binarization, elle peut être appliquée à un grand choix d'états d'allumage, et la segmentation de bord du riz est des avantages élevés plus doux, rapides et robustes.

2. Algorithme adhésif de segmentation de riz : La méthode basée sur des domaines reliés ne peut pas segmenter le riz adhéré. Le réseau neurologique profond est employé pour segmenter le riz adhéré à un niveau d'exemple, qui peut atteindre une vitesse de 1000fps et peut transformer le riz adhéré en temps réel.

3. Algorithme de reconnaissance d'attribut de riz : adopte un réseau neurologique léger et intègre une méthode de étude semi-dirigée. Le modèle peut être itérativement optimisé seulement en marquant un peu de données. Il a les avantages de la vitesse de grande précision et rapide, et du déploiement commode.

Détails d'inspection

L'analyseur combine des méthodes traditionnelles de vision par ordinateur et des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser le riz. D'abord, des méthodes visuelles traditionnelles sont employées pour segmenter les grains de riz dans l'image vidéo, et alors des algorithmes d'intelligence artificielle sont employés pour identifier les attributs des grains segmentés de riz et juger Whether là insecte-sont mangés, germination, rouille et d'autres problèmes. En même temps, deux caméras à haute résolution ont été utilisées pour photographier l'avant et de retour du riz, et les propriétés des deux côtés ont été analysées. Par l'algorithme d'enregistrement, l'avant et de retour du riz sont enregistrés un, et leurs attributs respectifs sont combinés pour obtenir les attributs d'un grain complet de riz.

Service après-vente

La société a une équipe complète de service technique et un mécanisme de réponse rapide, et a des spécialistes en service spécialisé pour chaque client, qui peut recevoir des rapports techniques de consultation et de défaut des clients à tout moment. Et pour assurer la réponse rapide aux urgences de client, pour s'assurer que les clients reçoivent le service satisfaisant.

Pendant l'épidémique ou en raison des raisons spéciales, quand les ingénieurs après-vente ne peuvent pas atteindre le site, le centre de service peut à distance ajuster l'équipement de client pour le dépannage et la consultation technique.