AOI Système d'inspection visuelle de haute précision pour les produits de pâte moulée

Système d'inspection visuelle de haute précision AOI pour produits en pulpe moulée

Profil de l'entreprise

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise chinoise nationale de haute technologie spécialisée dans l'application de la technologie IA dans l'industrie de l'inspection visuelle. En tant que fabricant et concepteur de premier plan, elle peut fournir des équipements d'inspection visuelle IA au niveau le plus avancé et des solutions système IA personnalisées d'imagerie visuelle, de puissance de calcul, d'algorithmes et de logiciels de contrôle automatique pour diverses sous-industries.

L'entreprise a été fondée en 2011, elle dispose d'une équipe de R&D de haut niveau issue des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe doctorale centrale de l'USTC, couvrant toute la chaîne technologique de l'optique, de l'électricité, de la mécanique, des algorithmes et des logiciels. Nos produits peuvent être appliqués dans les industries des boissons, de la pharmacie, des produits laitiers, du vin, du textile, des nouvelles énergies, de l'agriculture et d'autres industries d'emballage.

Principe d'inspection

La machine d'inspection KEYE TECH adopte la technologie d'apprentissage profond + inspection visuelle, combinée à la technologie de contrôle automatique, et possède les fonctions de détection automatique, de détection automatique, d'enregistrement automatique et d'élimination des produits non conformes. Elle peut également être connectée de manière transparente à la machine de moulage existante sans modification redondante. Au lieu d'une inspection manuelle des défauts d'apparence tels que la saleté et les dommages des produits. Tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre, elle améliore considérablement l'efficacité et est plus précise et stable. Elle peut être largement utilisée dans la détection des matériaux d'emballage en plastique pour les aliments et les médicaments.

Avantages de l'algorithme IA

• Précision des résultats : Comparés aux algorithmes de vision traditionnels, la stabilité des algorithmes d'apprentissage profond est considérablement améliorée, et ils peuvent s'adapter aux perturbations générales de l'environnement et de l'arrière-plan. Dans le même temps, la précision de l'algorithme est également supérieure à celle des algorithmes de vision traditionnels ;
• Polyvalence de l'algorithme : Pour différents défauts, seul un petit nombre d'échantillons de défauts doit être collecté. Après un entraînement suffisant, différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement. L'algorithme adopté est un cadre algorithmique unifié ;
• Rapidité de développement : Comme il n'est pas nécessaire de développer des algorithmes pour différents défauts, le cycle de développement complet est considérablement raccourci, et les projets généraux de défauts visuels ne nécessitent que 2 à 3 heures pour être mis en ligne pour des tests ;
• Fiabilité environnementale : Grâce à la puissance de calcul GPU garantie, l'ensemble du système peut fonctionner dans un environnement à haute température pendant une longue période avec une marge de puissance de calcul suffisante.

Avantages de la plateforme cloud de données volumineuses

• Le modèle a une large applicabilité : en distinguant s'il existe un modèle ou non, il peut couvrir pratiquement les exigences de détection des défauts de surface, et de nouveaux modèles de défauts peuvent être ajoutés arbitrairement ;
• La robustesse du modèle est bonne : grâce à l'ajustement de la cohérence du signal du système, il est pratiquement garanti qu'aucun réglage fin sur site n'est nécessaire, et il peut fonctionner normalement lors de sa mise en ligne ;
• Moins d'échantillons d'entraînement sont requis : Dans le cas où un grand nombre d'échantillons de défauts ne peuvent pas être obtenus, la synthèse automatique d'échantillons peut être utilisée pour répondre aux besoins de l'apprentissage profond avec des échantillons d'entraînement de grand volume de données ;
• Vitesse de raisonnement rapide du modèle : Contrôler le coût du déploiement du modèle et fournir aux clients une plateforme de déploiement rentable autant que possible sur la base de la satisfaction des besoins.

Service après-vente

L'entreprise dispose d'une équipe de service technique complète et d'un mécanisme de réponse rapide, et dispose de spécialistes de service dédiés pour chaque client, qui peuvent recevoir des consultations techniques et des rapports de défauts des clients à tout moment. Et pour assurer une réponse rapide aux urgences des clients, afin de garantir que les clients reçoivent un service satisfaisant. Pendant l'épidémie ou pour des raisons spéciales, lorsque les ingénieurs après-vente ne peuvent pas se rendre sur site, le centre de service peut ajuster à distance l'équipement du client pour le dépannage et la consultation technique.

Une fois l'équipement arrivé sur le site du client, l'ingénieur après-vente arrive à temps pour effectuer l'installation, la mise en service et la formation à l'exploitation de l'équipement. La qualité du produit de la machine entière est traçable, et la période de garantie de qualité est de 1 an à compter de la date d'acceptation. En cas de défauts non humains pendant la période de garantie, les ingénieurs après-vente arriveront rapidement sur site ou fourniront des conseils à distance pour une maintenance gratuite.