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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
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L'IA pour la vie

Aperçu ProduitsMachine d'inspection du plafond

Machine d'inspection visuelle en ligne de bouchons de bouteille 28 mm PCO 1810 pour le tri des défauts

Machine d'inspection visuelle en ligne de bouchons de bouteille 28 mm PCO 1810 pour le tri des défauts

Détails sur le produit:
Lieu d'origine: La Chine
Nom de marque: KEYE
Certification: CE/ISO 9001
Numéro de modèle: Le code de l'entreprise
Conditions de paiement et expédition:
Quantité de commande min: 1 ENSEMBLE
Prix: negotiable
Détails d'emballage: bois sans fumigation
Délai de livraison: 7 à 9 semaines
Conditions de paiement: L/C, T/T
Capacité d'approvisionnement: 1500 pièces par an
Contact
Description de produit détaillée
Fonctionnalité: Faible taux de faux nombre de caméras: 6 ensembles
Technologie clé: Inspection de l'AI Fonction: sélection
Arguments de vente: air comprimé Écran tactile: DEL
Pixel: 2Mpx / 5Mpx Couleur: selon le besoin du client
Mettre en évidence:

Système d'inspection visuelle de pixel

,

Trieuse de système d'inspection visuelle

,

Trieuse de capsule de médecine

Machine d'inspection visuelle de bouchons de bouteilles 28mm PCO 1810, système de tri des défauts en ligne

Profil de l'entreprise

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise chinoise de haute technologie nationale spécialisée dans l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie de l'inspection visuelle. En tant que fabricant et concepteur de premier plan, elle peut fournir l'équipement d'inspection visuelle par IA le plus avancé et les solutions de système d'IA personnalisées en matière d'imagerie visuelle, de puissance de calcul, d'algorithmes et de logiciels de contrôle automatique pour diverses sous-industries.

Machine d'inspection visuelle en ligne de bouchons de bouteille 28 mm PCO 1810 pour le tri des défauts 0

L'entreprise a été créée en 2011. Elle dispose d'une équipe de R&D de haut niveau issue des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe de doctorants de l'USTC, couvrant l'ensemble de la chaîne technologique de l'optique, de l'électricité, de la mécanique, des algorithmes et des logiciels. Nos produits peuvent être appliqués dans les industries des boissons, de la pharmacie, des produits laitiers, du vin, du textile, des nouvelles énergies, de l'agriculture et d'autres industries de l'emballage.

 

 

Normes de détection

La méthode d'essai manuelle traditionnelle a du mal à répondre aux besoins d'essai du processus de production des bouchons de bouteilles dans les industries des boissons et pharmaceutiques. Le contrôle qualité est la compétitivité de base des fabricants modernes. Pour garantir des produits de haute qualité, un équipement de détection intelligent moderne est indispensable. L'introduction d'une machine de détection visuelle automatique des bouchons de bouteilles est un choix nécessaire dans la production et la détection des bouchons de bouteilles, et aussi un moyen à long terme de gagner le marché.

Machine d'inspection visuelle en ligne de bouchons de bouteille 28 mm PCO 1810 pour le tri des défauts 1

Modèle

Nombre de caméras Plage de détection Contenu et précision de la détection Précision de la détection Précision de la détection Vitesse de détection
KVIS-CC06

4 ensembles

Partie extérieure Taches noires ≥0,2 mm 99,9 % 99,9 % 500 pièces/min
0,5 mm<surposition et manque de matière≤1 mm 99,9 %

1 ensemble

Partie concave 0,5 m<Manque de matière ≤1 mm 99,9 %
Taches noires ≥0,2 mm 99,9 %
2 mm<Déformé 99,9 %

1 ensemble

Partie de la marque Taches noires ≥0,2 mm 99,9 %
Remarque : Cet équipement adopte des caméras industrielles de niveau 2 millions de pixels.

 

 

Détails de la détection

Machine d'inspection visuelle en ligne de bouchons de bouteille 28 mm PCO 1810 pour le tri des défauts 2

Le plan de conception de notre entreprise est équipé de caméras industrielles, d'une machine d'organisation des bouchons pour réaliser une détection complète des défauts sur la partie concave, la marque et le côté des bouchons de bouteilles. La vitesse de détection normale est de 500 pièces par minute ; La partie avant de la machine de détection peut être équipée d'un ensemble d'équipement de convoyage d'organisation, pour verser les bouchons dans la machine d'organisation des bouchons, et les transporter de manière stable et ordonnée à travers la ligne de convoyeur de la machine d'organisation des bouchons à travers la zone de prise de vue de la caméra industrielle, et transférer l'image échantillon à haute résolution au logiciel de traitement d'image, pour comparer et analyser avec le modèle standardisé afin de déterminer la surface concave du bouchon de bouteille et la surface de la marque, s'il y a des produits non qualifiés sur le côté, et contrôle les composants pneumatiques correspondants pour éliminer les produits défectueux, et enfin collecte les produits qualifiés. La fonction de comptage peut être effectuée après la détection du produit fini, et la précision du comptage est supérieure à 99 %. L'équipement peut fonctionner toute une journée de 7 x 24 heures.

 

Partenaires de coopération

KEYETECH s'est toujours engagé dans l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision, remplaçant les yeux humains et la décision du cerveau par la vision artificielle et les calculs de raisonnement de l'IA, et intégrant la détection et le tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visuelle et persistante. Cela améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.

 

** Notre entreprise a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, etc.

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Coordonnées
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Personne à contacter: Ms. Amy Zheng

Téléphone: +86 173 5515 4206

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Il a été établi qu'il s'agissait d'un produit destiné à la vente au détail.
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