L'IA pour la vie
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| Lieu d'origine: | La Chine |
| Nom de marque: | KEYE |
| Certification: | NO |
| Numéro de modèle: | KVIS-B |
| Quantité de commande min: | 1 ENSEMBLE |
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| Prix: | negotiable |
| Détails d'emballage: | bois sans fumigation |
| Délai de livraison: | 4 à 6 semaines |
| Conditions de paiement: | L/C, T/T |
| Poids: | 500KG | Écran tactile: | Cristal liquide |
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| Détail: | Grande pureté | Matériel: | Acier inoxydable 304 de qualité alimentaire |
| Exactitude: | 99,8% | Applications: | Machine d'inspection de défaut de moyeu de roue |
| Caractéristique: | Technologie visuelle d'AI | Arguments de vente: | rendement élevé |
| Mettre en évidence: | Équipement d'inspection et d'essai de moyeu de roue,Aoi Inspection And Testing Equipment,Moyeu de roue 3d Aoi Inspection Machine |
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Caractéristiques d'équipement :
| Algorithme 1.AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
| 2.Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire |
| 3.Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons |
| précision 4.High : l'exactitude de détection peut être haute |
| 5.Modularization, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client |
| 6.Easy à fonctionner : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir |
| 7.Safety : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales |
Principe d'inspection
L'inspection des défauts de surface de moyeu de roue est une part importante du processus de fabrication de moyeu de roue. Par la recherche préliminaire sur le marché, l'inspection de défaut et le tri sont principalement effectués manuellement actuellement. Cependant, en raison de la structure complexe du moyeu de roue d'automobile, la charge de travail de l'inspection manuelle est grande, et l'efficacité de travail est basse. La méthode d'inspection manuelle a été difficile de répondre aux exigences de rapide, de précis et de stable en cours de production de moyeu de roue.
Afin de réaliser l'automation et l'intelligence de l'équipement de production et de logistique, améliorer l'efficacité de la fabrication de moyeu de roue, et réduire des coûts de la main-d'oeuvre. KEYE TECH a présenté une solution pour inspecter des défauts sur la surface du moyeu de roues basée sur la technique d'apprentissage profonde.
1. Conception de processus de système d'inspection de défaut pour la chaîne de production de moyeu de roue :
Ce système inclut l'acquisition d'image, prétraitement d'image, inspection de défaut d'image de moyeu de roue et ainsi de suite.
2.Establish une base de données des défauts de surface de moyeu de roue.
D'abord, au site de production, une caméra industrielle est utilisée pour rassembler les images de défaut de la surface de moyeu de roue, et alors les données sont traitées, et alors les images de défaut sont marquées par le logiciel de repérage professionnel, et finalement une base de données images de défaut avec les inscriptions précises est obtenue.
images 3.Identify brouillées.
L'algorithme brouillé d'élimination est réalisé par le réseau génératif de confrontation de l'étude profonde, ainsi la vitesse d'opération est lente. Cependant, seulement une partie des images rassemblées est fuzzed. Pour améliorer l'efficacité du système d'algorithme d'inspection de défaut, avant qu'on élimine l'image brouillée, l'image sera identifiée par l'algorithme. Si l'image est identifiée comme image brouillée, elle sera envoyée à l'étude profonde pour éliminer le réseau brouillé d'image. Si l'image est identifiée comme image claire, l'inspection de défaut de l'image de moyeu de roue sera effectuée directement.
4.Eliminate brouillé de l'image de surface de moyeu de roue
Avant de détecter l'image de défaut du moyeu de roue, il est nécessaire de prétraiter l'image de défaut pour répondre aux exigences d'algorithme. Puisque l'étape d'acquisition d'image du système de détection de défaut proposé en ce document est effectuée tandis que la roue est transportée sur la chaîne de production, l'image de la roue acquise aura la tache floue de mouvement. Visant ce problème, l'auteur a proposé un algorithme d'étude antagoniste profond pour éliminer la tache floue de mouvement sans exiger l'information précise de mouvement.
inspection de défaut d'image du hub 5.Wheel.
Le système d'inspection donnera l'emplacement de défaut et désertera le type du moyeu de roue.
Service après-vente
La société a une équipe complète de service technique et un mécanisme de réponse rapide, et a des spécialistes en service spécialisé pour chaque client, qui peut recevoir des rapports techniques de consultation et de défaut des clients à tout moment. Et pour assurer la réponse rapide aux urgences de client, pour s'assurer que les clients reçoivent le service satisfaisant. Pendant l'épidémique ou en raison des raisons spéciales, quand les ingénieurs après-vente ne peuvent pas atteindre le site, le centre de service peut à distance ajuster l'équipement de client pour le dépannage et la consultation technique.
Après que l'équipement arrive au site client, l'ingénieur après-vente arrive à temps d'effectuer l'installation d'équipement, la commission, et la formation d'opération. La qualité du produit de la machine entière est décelable, et la période de garantie de qualité est à 1 an de la date de l'acceptation. En cas des défauts non-humains au cours de la période de garantie, les ingénieurs après-vente arriveront rapidement au site ou fourniront des conseils à distance pour l'entretien libre.
Personne à contacter: Ms. Amy Zheng
Téléphone: +86 17355154206/+86 186 5518 0887
