Système d'inspection de bouteille de laiterie de boisson de nourriture pour les solutions de empaquetage

Nourriture et boisson - système d'inspection de bouteille de laiterie pour les solutions de empaquetage

Normes d'inspection

Principe d'inspection

Détection du secteur inférieur externe de la bouteille : Le corps de bouteille est suspendu dans le ciel par le mécanisme de fixage, et un ensemble de caméras industrielles est installé directement ci-dessous, et avec l'utilisation de la source lumineuse visuelle, l'image du secteur inférieur externe de la bouteille est rassemblée pour l'analyse et le traitement. Détection de secteur de bouche de bouteille : installez un ensemble de caméras industrielles directement au-dessus de la bouche de bouteille, coopérez avec l'utilisation de la source lumineuse visuelle, rassemblez l'image plate de la bouche de bouteille pour l'analyse et le traitement.

Détection de secteur de corps de bouteille : Vu la structure spéciale du corps de bouteille et la taille de la bouteille le corps dépasse la gamme de l'angle de visualisation d'une caméra simple, le plan est conçu pour ajouter des caméras aux parties supérieures et plus inférieures, et chaque partie utilise 4 ensembles de caméras industrielles pour former une détection de surface d'anneau, un total de 8 ensembles de caméras industrielles, avec l'utilisation des sources lumineuses visuelles, la représentation ne s'y mêle pas les uns avec les autres, et le système analyse et traite les images après collection

Paramètres de configuration

Avantages d'algorithme d'AI

• Exactitude des résultats : Comparé aux algorithmes traditionnels de vision, la stabilité des algorithmes d'étude profonds est considérablement améliorée, et elle peut s'adapter aux perturbations générales à l'environnement et à l'arrière-plan. En même temps, l'exactitude de l'algorithme est également plus haute que celle des algorithmes traditionnels de vision ;
• Polyvalence d'algorithme : Pour différents défauts, seulement un nombre restreint d'échantillons de défaut doivent être rassemblés. Après la formation suffisante, différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés. L'algorithme adopté est un cadre unifié d'algorithme ;
• Opportunité de développement : Puisqu'il n'y a aucun besoin de développer des algorithmes pour différents défauts, le cycle de développement entier se raccourcit considérablement, et les projets généraux de défaut visuel ont besoin seulement de 2 ou 3 heures pour aller en ligne pour l'essai ;
• Fiabilité environnementale : En raison de la garantie de la puissance de calcul de GPU, le système entier peut fonctionner dans un environnement à hautes températures pendant longtemps avec la suffisamment de marge de puissance de calcul.

Service après-vente

La société a une équipe complète de service technique et un mécanisme de réponse rapide, et a des spécialistes en service spécialisé pour chaque client, qui peut recevoir des rapports techniques de consultation et de défaut des clients à tout moment. Et pour assurer la réponse rapide aux urgences de client, pour s'assurer que les clients reçoivent le service satisfaisant. Pendant l'épidémique ou en raison des raisons spéciales, quand les ingénieurs après-vente ne peuvent pas atteindre le site, le centre de service peut à distance ajuster l'équipement de client pour le dépannage et la consultation technique.

Après que l'équipement arrive au site client, l'ingénieur après-vente arrive à temps d'effectuer l'installation d'équipement, la commission, et la formation d'opération. La qualité du produit de la machine entière est décelable, et la période de garantie de qualité est à 1 an de la date de l'acceptation. En cas des défauts non-humains au cours de la période de garantie, les ingénieurs après-vente arriveront rapidement au site ou fourniront des conseils à distance pour l'entretien libre.