Système d'inspection visuelle CCD pour la détection de surface de tissu tricoté

Le système d'inspection visuelle de CCD pour tricotent la détection extérieure de textile tissé

Caractéristiques d'équipement :

Principe d'inspection

Actuellement, l'inspection de la qualité de tissu est travail répétitif et est de main-d'oeuvre. Derrière la chaîne de montage moderne, beaucoup de travailleurs d'inspection peuvent souvent être vus pour suivre ce processus, qui augmente non seulement la période et les frais financiers de l'entreprise, mais augmente également la qualité exigée. Il n'est pas possible de garantir un taux de passage de 100%.

Utilisant la vision par ordinateur, ce résultat peut être normalisé, augmentant la stabilité du résultat. Face à la détection à la maison de défaut de tissu de textile, la détection de défaut de tissu de corde, la détection de défaut de tissu de fibre et d'autres types d'inspection de tissu, vision par ordinateur peuvent jouer un rôle stable.

Caméra CCD

Le système de vision par ordinateur convertit la cible capturée en signal d'image par un produit de vision par ordinateur (IE, un dispositif de capture d'image, qui est divisé en deux types : Le CMOS et le CCD), et le transmet à un système à traitement d'images consacré.

L'information de forme du sujet est obtenue, et convertie en signaux numériques selon la distribution de pixel, l'éclat, la couleur et toute autre information. Le système d'image exécute de divers calculs sur ces signaux pour extraire les caractéristiques de la cible, et puis commande les actions sur place d'équipement selon les résultats de discrimination.

Applications

Généralement, inspection de tissu (identification automatique) d'abord emploie lentille de caméra à grande vitesse à haute définition et pour prendre des images standard, puis fixe certaines normes sur cette base, puis prend les images détectées, et compare ensuite les deux.

Mais il est plus compliqué dans le projet d'inspection de qualité de tissu :

1. Le contenu de l'image n'est pas une image simple, et le nombre, la taille, la couleur, et la position d'impuretés dans chaque secteur mesuré ne sont pas nécessairement cohérents.
2. Il est difficile déterminer la forme des impuretés à l'avance.
3. En raison de la réflexion de la lumière provoquée par le mouvement rapide du tissu, il peut y avoir beaucoup de bruit dans l'image.
4. Sur la chaîne de montage, il y a une condition en temps réel pour l'inspection de tissu.

Détails d'inspection

Tout d'abord, depuis chaque pixel d'image se compose de trois composants de RVB pour représenter un point dans l'espace chromatique de RVB, et même un petit bruit changera la position dans l'espace chromatique, n'importe comment semblable nos yeux humains se sentent, il n'est également pas le même dans l'espace chromatique. Basé sur les raisons ci-dessus, il est nécessaire de convertir des pixels de RVB en un autre espace chromatique CIELAB, le but est de faire nos yeux humains se sentir aussi étroitement comme possible à la différence de couleur dans l'espace chromatique.

Deuxièmement, selon l'image traitée a obtenu en haut, selon les conditions, détectent les taches d'impureté sous le fond pur de couleur, et calculent le secteur des taches pour déterminer s'il est dans la marge de détection. Par conséquent, le logiciel à traitement d'images devrait avoir les fonctions de séparer la cible, de détecter la cible, et de calculer son secteur.

En conclusion, le programme d'application sauve les résultats retournés dans la base de données ou l'emplacement spécifique par l'utilisateur, et commande les pièces mécaniques pour faire les mouvements correspondants selon les résultats. Selon les résultats d'identification, il est stocké dans la base de données pour la gestion de l'information, et l'information peut être recherchée à tout moment à l'avenir. Le directeur peut connaître l'activité de la chaîne de montage au cours d'une certaine période, prendre des dispositions pour le prochain travail, et connaît la qualité du tissu.