1L contenant des bouteilles en PET KVIS-B Machine d'inspection de la vision des bouteilles

Caractéristiques de l'équipement :

Aperçu de l'équipement

L'équipement global intègre des mécanismes mécaniques, du matériel optique visuel et un logiciel de système de détection, des dispositifs de rejet et de comptage des produits défectueux. La vitesse normale de détection est de 150 pièces par minute. L'entrée et la sortie de la machine de détection peuvent être intégrées à la ligne de convoyeur sur site et peuvent être adaptées indépendamment. Les détecteurs de fuites, les presses à balles et autres équipements connexes peuvent fonctionner 7 heures sur 24, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la production.

L'équipement de détection global, avec 10 ensembles de caméras industrielles haute résolution, peut détecter de manière globale les défauts d'apparence de l'extérieur de la bouteille, du goulot et du fond de la bouteille. Une fois que le système a collecté l'image de l'échantillon, le logiciel de traitement d'image et l'échantillon standardisé sont comparés et analysés pour déterminer si le produit est bon ou non. Les bons produits et les produits défectueux seront automatiquement rejetés en ligne. Une fois les produits finis détectés, la fonction de comptage peut être réalisée et le taux de précision du comptage est de 100 %. Le logiciel ouvrira la norme de comparaison d'échantillons et le personnel de production sur le site du client pourra contrôler la précision de la comparaison et choisir la norme de précision la plus adaptée à ses propres conditions de production, contrôlant ainsi le taux de défauts.

La structure globale de l'équipement est présentée dans la figure ci-dessous :

Cet équipement de détection utilise l'apprentissage profond pour détecter l'apparence de la bouteille. À l’heure actuelle, notre entreprise ne dispose pas de meilleure solution pour le positionnement de l’anse de la bouteille. Par conséquent, la zone d’occlusion du manche et la partie du manche et le corps de la bouteille ne peuvent pas être détectés. La poignée elle-même est défectueuse. La présence ou l'absence de la poignée peut être détectée.

Le processus de détection est le suivant :

1. Détection de la surface latérale du corps de la bouteille. Compte tenu des caractéristiques du corps de la bouteille et de la hauteur du corps de la bouteille au-delà de la plage d'angle de vision d'une seule caméra, le plan est conçu pour installer des caméras sur les parties supérieure et inférieure, chacune utilisant 4 ensembles de caméras industrielles, un total de 8 ensembles de caméras industrielles, divisées en 2 groupes de modules de cavité d'intégration optique, l'imagerie n'interfère pas les unes avec les autres, la plage d'angle d'acquisition de chaque caméra est indiquée dans la figure ci-dessus.

2. Détection de la surface inférieure extérieure de la bouteille. Utilisez le mécanisme de serrage pour suspendre le fond extérieur de la bouteille, installez 1 jeu de caméras industrielles en dessous et utilisez-le avec la source de lumière visuelle pour collecter l'image du fond extérieur à traiter.

3. Détection de la zone du goulot de la bouteille. 1 ensemble de caméras industrielles est installé sur le dessus du corps de la bouteille à utiliser avec la source de lumière visuelle pour collecter des images de la face interne du goulot de la bouteille à des fins de traitement.

Détection de contenu :

Matériel:

• Appareil photo : nous utilisons notre propre appareil photo développé (la puce vient du Japon), qui offre une reconnaissance d'image plus claire et est plus compatible avec notre propre logiciel.
• Source de lumière : Nous disposons d’une équipe optique dédiée pour développer diverses sources de lumière afin de nous adapter aux exigences de scène optique des différentes scènes industrielles.
• Ordinateur embarqué : l'équipe KEYE a développé indépendamment le boîtier informatique embarqué NPU, qui a remplacé l'ordinateur industriel PLC traditionnel ; il n'a pas peur des pannes de courant soudaines et des scènes à haute température, et peut mieux s'adapter à l'environnement à haute température.

Logiciel:

• Algorithme : Nous utilisons le dernier algorithme d’apprentissage en profondeur de l’IA. La plupart des produits n'ont besoin que d'une petite quantité d'échantillons d'apprentissage pour compléter un nouveau modèle de produit ; la machine peut apprendre en continu certains défauts et bons échantillons comme le cerveau humain, rendant l'effet de détection de mieux en mieux.
• Logiciel : le dernier logiciel KEYE V16.0 peut réaliser une variété de statistiques de données et de fonctions d'interaction homme-machine, et le fonctionnement de l'écran tactile est plus simple.
• Plateforme cloud KEYE : la plateforme cloud AI peut créer son propre compte de plateforme cloud pour chaque client, et les photos de chaque opération de formation seront enregistrées dans son propre compte ; même si l'algorithme est perdu en raison d'algorithmes logiciels ou d'autres problèmes, toutes les données précédentes peuvent être récupérées via un compte de plateforme cloud indépendant. (L'équipe KEYE dispose de techniciens qui entretiennent régulièrement cette plateforme).
• Service après-vente : fournit un service à distance à long terme, les clients n'ont qu'à maintenir l'appareil en bonne connexion réseau.

Partenaires de coopération

KEYETECH s'est toujours engagé dans l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision, en remplaçant les yeux humains et la décision du cerveau par des calculs de vision industrielle et de raisonnement de l'IA, et en intégrant la détection et le tri de la qualité des produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante. Améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.