État général de l'équipement:
Le système d'inspection des bouteilles comprend un convoyeur mécanique, un équipement matériel de vision par IA et une plateforme de traitement GPU haute performance.L'entrée et la sortie de l'équipement d'inspection peuvent être intégrées à la ligne de convoyeur sur place pour réaliser la détection des défauts de la bouteille, et la détection des produits non qualifiés peut être réalisée automatiquement. Pour exclure, les deux parties doivent déterminer à l'avance la hauteur de raccordement de l'équipement et la disposition du site d'atelier,et utiliser la description jointe comme base pour la mise en œuvre des deux parties.
Au cours du processus de détection, l'état de fluctuation critique de certaines données relatives aux éléments de détection peut affecter le jugement, ce qui entraînera une certaine probabilité d'erreur de détection du produit.Selon la situation réelle, les paramètres du logiciel système peuvent être ajustés pour obtenir des résultats réels.
Commentaires sur les équipements
Les taches noires, les taches, les poils, les impuretés (de couleurs différentes) seront analysés et traités selon l'indice de détection des taches noires.La valeur de la différence de contraste en gris de cet article est supérieure à 40Si l'échantillon présente des taches d'huile transparentes ou des taches noires claires et que la valeur de différence de contraste de la valeur grise est inférieure à 40,l'effet de détection ne peut être atteint.
Si les caractéristiques de la structure du produit sont plus complexes, dans les applications d'inspection réelles, il y aura une certaine zone de zone aveugle de détection (comme la zone sous le fil et l'anneau, etc.).) dans la zone de chevauchement de la structure d'imagerie de la lentille plane, et la collection d' images ne pourra pas détecter efficacement.
Performance de détection:
La fonction de comptage peut être réalisée et le taux de précision du comptage est de 99,9%.
L'équipement doit être entretenu et nettoyé régulièrement. (comme le nettoyage des bandes transporteuses, le nettoyage des caméras, etc.).
Il est nécessaire de fournir chaque produit défectueux ou image de produit défectueux contenu dans le contenu de test mentionné ci-dessus, nous respecterons la norme de test selon l'échantillon réel.
| Les postes |
Quantité |
Unités |
| La caméra,300(en milliers de pixels) |
7 |
Pcs |
| Lentille de caméra |
7 |
Pcs |
| Source de flash à fréquence |
3 |
Réglage |
| Capteur de lumière |
2 |
Une paire
|
| Éjecteur |
1 |
Pcs |
| Énergie électrique |
3 |
Pcs |
| Plaque de déclenchement du circuit |
1 |
Une pièce |
| ordinateur industriel |
1 |
Réglage
|
| Écran tactile |
1 |
Réglage
|
- Algoritme d'IA: haute stabilité, adaptation à l'environnement et aux perturbations de fond; différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement après formation.
- Données: base de données indépendante, sauvegarde de multiples échantillons, analyse des produits non bons et conserve l'historique.
- Multi-orientation: 360° à l'intérieur et à l'extérieur de la bouteille sans angles morts pour les bouchons de bouteille, les bouchons de bouteille, les fonds de bouteille d'emballage médical.
- Haute précision: la précision de détection peut atteindre 99,5%.
- La modularisation permet d'augmenter ou de diminuer de façon flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client.
- Facile à utiliser: facile à utiliser et facile à entretenir.
- Sécurité: fabrication de matériaux de qualité médicale, entièrement conformes à l'environnement de production de fournitures médicales.
Processus d'usinage
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