Système de tri visuel IA pour l'inspection des défauts d'étiquettes de reconnaissance de codes-barres

Système de tri visuel IA pour l'inspection des défauts d'étiquettes de reconnaissance de codes-barres

Profil de l'entreprise

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise nationale chinoise de haute technologie spécialisée dans l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie de l'inspection visuelle. En tant que fabricant et concepteur de premier plan, elle peut fournir l'équipement d'inspection visuelle IA le plus avancé et les solutions de système IA personnalisées d'imagerie visuelle, de puissance de calcul, d'algorithme et de logiciel de contrôle automatique pour diverses sous-industries.

L'entreprise a été créée en 2011, elle dispose d'une équipe de R&D de haut niveau issue des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe de doctorants de l'USTC, couvrant l'ensemble de la chaîne technologique de l'optique, de l'électronique, de la mécanique, de l'algorithme et des logiciels. Nos produits peuvent être appliqués dans les industries des boissons, de la pharmacie, des produits laitiers, du vin, du textile, des nouvelles énergies, de l'agriculture et d'autres industries de l'emballage.

Contexte de la détection

La sécurité est une préoccupation majeure pour les consommateurs ainsi que pour tout fabricant d'aliments ou de boissons, et revêt une plus grande importance dans les industries des dispositifs médicaux et pharmaceutiques, comme les dates et les lots sont imprimés clairement et facilement, sans marquages supplémentaires, sans faux défauts et une impression parfaite, de plus l'emballage lui-même doit être exempt de défauts, de dommages, d'étiquettes problématiques ou de tout autre mélange de problèmes de qualité. Grâce à l'inspection visuelle automatique de la vision artificielle, les erreurs dans le processus de production peuvent être efficacement vérifiées. Par rapport à l'inspection manuelle, elle réduit non seulement le taux d'erreur, mais améliore également considérablement la productivité des produits.

La détection à l'œil nu artificiel a une faible efficacité, des détections manquées et un taux de fausses détections élevé. Il est impossible de réaliser une comparaison en temps réel des données de détection d'étiquettes et des données du système pour la détection visuelle des étiquettes. Le système d'inspection visuelle KEYE peut réaliser une inspection automatique hors ligne et en ligne, une inspection standardisée et à haut rendement des équipements, et éliminer les inspections manquées et les fausses inspections. Les données d'inspection peuvent être comparées aux données du système. Le schéma d'inspection visuelle des étiquettes comprend : la comparaison de la police, du motif et des données connexes, la détection du niveau du code-barres, etc.

Paramètres du système

Notre plan de conception adopte plusieurs ensembles de caméras industrielles haute résolution et de sources de lumière stroboscopique haute performance pour effectuer une gamme complète de détection visuelle des défauts d'apparence du corps de la bouteille. L'équipement peut fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et les produits non conformes peuvent être automatiquement rejetés en ligne.

L'ensemble de l'équipement de détection comprend des pièces mécaniques, du matériel électronique visuel et un logiciel de système de détection. L'entrée et la sortie de la machine de détection peuvent être intégrées à la chaîne de convoyage sur site et peuvent être connectées aux équipements de production en amont et en aval en fonction des besoins de production spécifiques du client.

Schéma d'identification des codes-barres

• Méthode de mesure de la largeur : Dans le processus de décodage en mode image, la méthode de mesure par impulsions traditionnelle n'est plus utilisée pour mesurer la largeur, mais la barre réelle est déterminée en enregistrant le nombre de pixels contenus dans la largeur de chaque barre ou espace. / Largeur vide, qui détermine l'information représentée par l'ensemble du symbole de code-barres.
• Méthode de la moyenne : mesurer la largeur totale du symbole de code-barres, du symbole de début au symbole de fin, puis la diviser par la largeur standard de 95 pour obtenir la largeur de la colonne de pixels contenue dans le module unitaire, puis mesurer séparément la largeur réelle de chaque espace de barre. La largeur est calculée en unités de largeur
• Méthode de mesure de la distance des bords similaires : L'idée de conception de cette méthode est de déterminer la valeur logique du caractère en mesurant la distance entre les bords similaires des éléments adjacents dans le symbole, plutôt que la valeur de mesure réelle de la largeur de chaque élément.

Service après-vente

L'entreprise dispose d'une équipe de service technique complète et d'un mécanisme de réponse rapide, et dispose de spécialistes de service dédiés pour chaque client, qui peuvent recevoir des consultations techniques et des rapports de panne des clients à tout moment. Et pour assurer une réponse rapide aux urgences des clients, pour s'assurer que les clients reçoivent un service satisfaisant. Pendant l'épidémie ou pour des raisons particulières, lorsque les ingénieurs après-vente ne peuvent pas se rendre sur le site, le centre de service peut ajuster à distance l'équipement du client pour le dépannage et la consultation technique.

Après l'arrivée de l'équipement chez le client, l'ingénieur après-vente arrive à temps pour effectuer l'installation, la mise en service et la formation au fonctionnement de l'équipement. La qualité du produit de l'ensemble de la machine est traçable, et la période de garantie de qualité est de 1 an à compter de la date d'acceptation. En cas de défauts non humains pendant la période de garantie, les ingénieurs après-vente se rendront rapidement sur le site ou fourniront des conseils à distance pour une maintenance gratuite.