Lieu d'origine: | La Chine |
Nom de marque: | KEYE |
Certification: | No |
Numéro de modèle: | KVIS |
Quantité de commande min: | 1 ENSEMBLE |
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Prix: | negotiable |
Détails d'emballage: | bois sans fumigation |
Délai de livraison: | 6 à 8 semaines |
Conditions de paiement: | L/C, T/T |
Capacité d'approvisionnement: | 30 réglés par mois |
Nom: | Contrôle automatique de la qualité de l'impression, des étiquettes et des emballages | Statistiques: | Le soutien |
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Après vente: | Service à distance | Voltage: | S'adapter aux normes nationales |
Technologie principale: | Algorithme d'AI | Applications: | Emballage de FMCG |
Arguments de vente: | Il est intelligent. | Fonction: | Sélection et décompte |
couleur: | Oem | le paiement: | T/T, L/C, Paypal, carte de crédit, etc. |
Mettre en évidence: | Machine d'inspection visuelle des emballages,Machine d'inspection visuelle,Machine d'inspection par caméra de contrôle de qualité automatisée |
Profil de l'entreprise
Keye Technology s'appuie sur le laboratoire Keye de reconnaissance de motifs de l'Université des sciences et technologies de Chine,et dispose d'une équipe de recherche et développement de doctorat de haut niveau couvrant toute la chaîne technologique de l'optique, mécanique, électricité, informatique et logiciels.
Grâce à la pratique du projet dans les domaines de l'emballage, des conteneurs, de la 3C, de la médecine, du textile, de l'alimentation, etc., la plateforme logicielle et matérielle KVS-AI a été créée.pour que la technologie de l'IA puisse être transformée en productivité réelle.Nous fournissons des solutions d'imagerie visuelle, de puissance de calcul d'algorithme et de système d'IA de contrôle automatique pour diverses sous-industries.
Technologie de base
1. Binarisation automatique: Utilisez un réseau neuronal profond pour segmenter le premier plan et l'arrière-plan de l'image.il peut être appliqué à diverses conditions d'éclairage, et la segmentation du bord est plus lisse, rapide et robuste.
2L'algorithme d'extrémité adhésive: la méthode basée sur des domaines connectés ne peut pas segmenter l'adhéré. Le réseau neuronal profond est utilisé pour segmenter l'adhéré au niveau d'une instance,qui peut atteindre une vitesse de 1000fps et peut traiter les adhésions en temps réel.
3- Algoritme de reconnaissance d'attributs: adopte un réseau neuronal léger et intègre une méthode d'apprentissage semi-supervisée.L'optimisation itérative du modèle peut être effectuée avec seulement une petite quantité de données marquées par l'utilisateurIl présente les avantages d'une grande précision, d'une vitesse rapide et d'un déploiement pratique.
Modèle. Non. | Le KVS | Précision | 990,8% |
Formation à des tâches | Plateforme cloud | Inspection | en ligne / hors ligne |
Voltage | 220V ± 10%, 50 Hz | Actuel | 5 kW à 7 kW |
Température ambiante | 10 à 30°C | Humidité de l'environnement | Température relative ≤ 85% |
Applications système
** Notre société a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., et a gagné les éloges de nombreux utilisateurs.
Service après-vente:
La société dispose d'une équipe de service technique complète et d'un mécanisme de réponse rapide, et dispose de spécialistes dédiés pour chaque client,qui peut recevoir des conseils techniques et des rapports de défauts des clients à tout moment. Et pour assurer une réponse rapide aux urgences des clients, pour s'assurer que les clients reçoivent un service satisfaisant. Pendant l'épidémie ou pour des raisons particulières,lorsque les ingénieurs du service après-vente ne sont pas en mesure d'atteindre le site, le centre de service peut régler à distance l'équipement du client pour le dépannage et la consultation technique.
Après l'arrivée de l'équipement sur le site du client, l'ingénieur après-vente arrive à temps pour effectuer l'installation, la mise en service et la formation au fonctionnement de l'équipement.La qualité du produit de toute la machine est traçable, et la période de garantie de qualité est d'un an à compter de la date d'acceptation.Les ingénieurs après-vente arriveront rapidement sur le site ou fourniront une orientation à distance pour une maintenance gratuite.
Personne à contacter: Ms. Amy Zheng
Téléphone: +86 17355154206/+86 186 5518 0887