Équipement de machine d'inspection de caméra de GMP de haute précision d'Odm pour le papier de photo

Détails de système

Principe d'inspection

Actuellement, le papier de photo est très utilisé dans le domaine de la sortie professionnelle d'image telle qu'épouser la photographie et la photographie des enfants sur le marché ; on emploie également comme matériels publicitaires, menus, cartes de visite professionnelle de visite, résumés, et divers champs publics. Le papier de photo n'est pas une industrie bien connue au public, mais les industries relatives sont absolument inséparables de lui. Cependant, pendant la production du papier photographique, due à l'influence du processus de fabrication et de l'environnement sur place, il est facile de causer des défauts tels que des éraflures, des épines, le levage ou des anthracnoses sur la surface du papier photographique.

Ces défauts affectent non seulement l'aspect des produits de papier, mais d'une manière primordiale, réduisez la représentation du papier. Mais les méthodes de dépistage traditionnelles telles que la détection visuelle manuelle sont loin de pouvoir répondre aux exigences de l'inspection intelligente ultra-rapide, à haute résolution, et non destructive dans la production industrielle actuelle. Keye Technology a lancé un système de détection visuelle de surface de papier de photo, qui a les avantages de rapide, de fiable et précis comparé à la détection traditionnelle d'oeil artificiel.

Type de détection :

Papier brillant de photo, papier de photo de suède, papier sous-brillant de photo, papier professionnel de photo, papier mat de photo, papier adhésif de photo, etc.

Taille de détection :

17' X30m, 18' X30m, 24' X30m, 42' X30m, 44' X30m. (Le papier de photo a 6 pouces (A6), 7 pouces (A7), 1 pouce (coupe), 2 pouces (coupe), A4, A3, etc.

Poids de détection :

Poids par mètre carré : généralement 130g-180g, dont 150g-180g est très utilisé

Principe de produit :

Le système de détection de défaut de surface de toile et de bâche a installé une caméra CCD linéaire au-dessus de la chaîne de production. La caméra est déclenchée pour obtenir l'information d'image, résolution de la caméra, détermine l'exactitude de échantillonnage d'image du produit par un encodeur relié à l'arbre d'entraînement de l'atelier. Le système a la haute précision et un grand nombre d'informatique d'image. Après que les données soient traitées à une grande vitesse, les informations sur les données de défaut de produits sont maintenues et le signal de commande est sortie. Le système informatique enregistre et contrôle l'emplacement spécifique, la taille, l'image et toute autre information du défaut par la base de données.

Exemples des défauts de détection d'équipement :

Avantages de système

• Algorithme d'AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation
• Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire
• Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons
• Haute précision : l'exactitude de détection peut être haute
• La modularisation, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client
• Facile à utiliser : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir