Système d'inspection défectueux de textile de tissu de GPU AI de machine visuelle d'inspection

Le système de détection à la maison de défaut de textile peut détecter la coupure de chaîne, la coupure de trame, le noeud brut, la coupure de chaîne, le dossier de trame, le bord lâche, pilling, la tache, trou et ainsi de suite, automatiquement détection l'emplacement de défaut, classification de défaut, inscription de bord, appréciation de la qualité et d'autres fonctions dans un système. Le système peut être employé pour un grand choix de détection différente de textiles, la vitesse de détection et l'exactitude faites atteindre le niveau international des produits semblables. Il a les avantages de facile à utiliser et de l'entretien, rentables. Peut effectivement améliorer l'efficacité de la détection automatique des défauts de surface de textile.

Dans la production automatique ou semi-automatique traitant, un lien essentiel est la détection de défaut des produits finis pour améliorer le rendement. Dans le passé, était en grande partie la détection manuelle, mais cette méthode a été limitée aux facteurs subjectifs du personnel, et facilement affectée par fatigue de personnes, concentration et d'autres facteurs, ceci mènera à une exactitude inférieure des résultats de détection, et il était difficile de réaliser l'uniformité dans la norme. Par conséquent, le système de détection de défaut visuel peut être une façon efficace de réaliser la production intelligente et le contrôle précis, avec à grande vitesse, de grande précision, stabilité et fiabilité et quelques autres avantages.

Pour les textiles à la maison, Keye a développé un système de détection de défaut de tissu basé sur l'AI apprenant profondément. Une fois qu'une erreur est détectée par une caméra industrielle, le système publiera des instructions d'arrêter l'action de la machine. Par conséquent, dans l'application de l'industrie textile, la technologie de détection de défaut visuel améliore effectivement les taches de douleur du tissu de rebut pour des fabricants.

En outre, la boîte de système de détection de défaut visuel détecte les défauts du tissu de textile à la maison et du tissu de corde un, et le taux de détection de divers défauts tels que la chaîne cassée, la trame cassée, les trous, les taches et les moustiques est considérablement amélioré comparé à les manuels, et la sortie des résultats est stable et fiable.

Par l'inspection en ligne de la qualité extérieure du tissu, les défauts peuvent également être mesurés et classifiés pour fournir les raisons de base pour les causes des défauts et pour réduire le taux de produits défectueux de la racine.