L'IA pour la vie
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| Lieu d'origine: | LA CHINE |
| Nom de marque: | KEYE |
| Certification: | NO |
| Numéro de modèle: | KVIS |
| Quantité de commande min: | 1 ENSEMBLE |
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| Prix: | negotiable |
| Détails d'emballage: | bois sans fumigation |
| Délai de livraison: | 4 à 6 semaines |
| Conditions de paiement: | L/C, T/T |
| Capacité d'approvisionnement: | 1 ser par 4 semaines |
| Applications: | Machine d'inspection de qualité pour les produits en céramique d'industrie | Lester: | 500KG |
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| Couleur: | selon le besoin du client | Arguments de vente: | Exempt du travail |
| Le noyau componen: | Algorithme de l'intelligence artificielle (AI) | type de produit: | matériel en vrac |
| Taux faux: | 0,5 % | Service après-vente: | Service à distance |
| FEO: | Oui | Emballage: | Carton de contreplaqué |
| Mettre en évidence: | Machine d'inspection visuelle de panneaux de planches,système d'inspection visuelle de panneaux de planches,machine d'inspection visuelle de déchets de bois |
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Machine visuelle d'inspection de déchets en bois pour le panneau de planche
Caractéristiques du système
| 1. Algorithme AI : haute stabilité, s'adaptant à l'environnement et aux perturbations de fond ;différents échantillons de défauts peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
| 2. Dataisation : base de données indépendante, sauvegarde de plusieurs échantillons, analyse des produits non bons et conserve l'historique |
| 3. Multi-orientation : 360° complet à l'intérieur et à l'extérieur des échantillons |
| 4. Haute précision : la précision de détection peut être élevée |
| 5. La modularisation, peut augmenter ou diminuer de manière flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client |
| 6. Facile à utiliser : il est facile à utiliser et facile à entretenir. |
| 7. Sécurité : fabrication de matériaux de qualité médicale, entièrement conforme à l'environnement de production de fournitures médicales. |
Principe de contrôle
La norme nationale divise les défauts du bois en 10 catégories : nœuds, décoloration, pourriture, parasites, fissures, défauts de forme du tronc, défauts de structure du bois, cicatrices, défauts de transformation du bois et déformation, et les défauts de planche comprennent principalement les nœuds, la pourriture, les fissures et les vestes en cuir, parasites, défauts de transformation.
Le principe de l'utilisation de la technologie de traitement d'image numérique pour détecter les défauts de surface de la feuille consiste à utiliser une caméra CCD pour prendre mécaniquement des images de la surface de la feuille en temps réel.noté.
Détails de l'inspection
Le système de détection de défauts de surface de carte basé sur la technologie de traitement d'image numérique est composé d'une source lumineuse, d'une caméra CCD, d'une carte d'acquisition d'image, d'un PC et d'un périphérique de sortie.La caméra CCD connectée à l'ordinateur prend l'image de la surface du bois et convertit les caractéristiques de la surface du bois en signaux d'image.
Selon la distribution et la luminosité des pixels et d'autres informations, il est envoyé à l'ordinateur via la carte d'acquisition d'images, puis l'ordinateur utilise un logiciel de traitement spécial pour stocker et traiter les images collectées, et utilise l'opérateur laplacien et le filtre médian pour analyser le image en bois.Amélioration des bords, lissage.
Détection et traitement des défauts de surface :
L'extraction des caractéristiques affecte directement le taux de reconnaissance du système de détection des défauts du bois.Habituellement, le pic secondaire est l'emplacement du défaut, mais ce n'est pas absolu.Si la courbe de l'histogramme n'a qu'un seul pic, il peut s'agir d'une image de bois normale.
Après des statistiques expérimentales, lorsque la valeur de la valeur de crête d'onde secondaire est supérieure à 1/10 de la valeur de crête d'onde principale, le pic d'onde secondaire représente la couleur du défaut et la première étape de détection de défaut est réalisée, c'est-à-dire l'image est divisée en deux catégories : défectueuse et non défectueuse.
La technologie de détection KEYE TECH fait référence à l'utilisation de capteurs d'image au lieu d'yeux humains, à une détection précise à 100% des défauts de surface, des défauts et des statistiques d'informations sur les défauts, à la classification et à l'analyse, à l'optimisation du contrôle des processus de production, à la classification des produits, à la classification des produits qualifiés et produits non qualifiés, améliorer la confiance et la satisfaction des clients.
Processus d'usinage
Personne à contacter: Ms. Amy Zheng
Téléphone: +86 17355154206/+86 186 5518 0887
