Système d'inspection d'analyseur de qualité de grain de riz de vision par ordinateur de CCD

Principe d'inspection

Ce type de machine d'inspection de qualité de riz est relié au riz traitant la chaîne de production, et au riz soulevant et transportant des canalisations. Le riz est extrait à partir de la canalisation de transport à intervalles réguliers et la qualité du riz est analysée. Elle peut analyser des grains de germination de riz, des grains hétérogènes de germe, des graines d'herbe, des grains insecte-mangés, des grains de Gibberella, des grains endommagés, des grains noirs de germe, des impuretés pour améliorer la qualité du riz, et des rapports statistiques de forme de temps en temps pour améliorer la sécurité du produit et la traçabilité.

Quand on le détecte que la qualité du riz prélevé n'est pas bonne, les opérateurs de la chaîne de production peuvent ajuster les paramètres de la trieuse de riz sur la chaîne de production à temps de s'assurer que la qualité du riz a produit. Le riz détecté peut être automatiquement renvoyé à la chaîne de fabrication de riz par la canalisation, et les grains sont retournés à l'entrepôt sans gaspillage.

Advantages&details d'équipement

Utilisant KEYE Rice Appearance Quality Tester, chaque image d'analyse, carte de distribution et données de résultat peuvent être sauvées, et les résultats d'analyse peuvent être sortie à une feuille d'Excel. L'erreur de mesure de la longueur et de la largeur de l'équipement est ≤±0.05mm, l'erreur du taux entier de riz est ≤±1.0%, et la précision est haute ; et le système peut manuellement supprimer le riz anormal, les données peuvent être automatiquement mises à jour, et l'inspection est plus précise, qui peut être employée pour l'inspection de qualité du riz importé dans l'évaluation, commandent la qualité de riz.

Technologie clé

Combinez les méthodes traditionnelles de vision par ordinateur et les algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser le riz. D'abord, employez les méthodes traditionnelles de vision pour segmenter les grains de riz dans l'image vidéo, et puis employez les algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier les attributs des grains segmentés de riz pour déterminer s'il y a les insectes, la mite, germination, la rouille et d'autres problèmes. En même temps, deux caméras à haute résolution ont été utilisées pour photographier l'avant et de retour du riz, et les propriétés des deux côtés ont été analysées. Par l'algorithme d'enregistrement, l'avant et de retour du riz sont enregistrés un, et leurs attributs respectifs sont combinés pour obtenir les attributs d'un grain complet de riz.

1. Binarization automatique : Employez le réseau neurologique profond pour segmenter le premier plan et le fond de l'image. Comparé à la méthode traditionnelle de binarization, elle peut être appliquée à un grand choix d'états d'allumage, et la segmentation de bord du riz est des avantages élevés plus doux, rapides et robustes.

2. Algorithme adhésif de segmentation de riz : La méthode basée sur des domaines reliés ne peut pas segmenter le riz adhéré. Le réseau neurologique profond est employé pour segmenter le riz adhéré à un niveau d'exemple, qui peut atteindre une vitesse de 1000fps et peut transformer le riz adhéré en temps réel.

3. Algorithme de reconnaissance d'attribut de riz : adopte un réseau neurologique léger et intègre une méthode de étude semi-dirigée. Le modèle peut être itérativement optimisé seulement en marquant un peu de données. Il a les avantages de la vitesse de grande précision et rapide, et du déploiement commode.

Avantages de visuel de CCD

1)Exactitude élevée de détection et efficacité rapide de détection : L'équipement d'inspection visuelle de CCD utilise la commande numérique selon le système, avec la petite erreur et le taux élevé de détection.

2)Grand choix de détection pour détecter des défauts d'image et des mesures dimensionnelles : La méthode multiposte d'inspection peut exactement mesurer le contour, des caractéristiques, des défauts d'aspect, l'allongement de produit et d'autres paramètres d'optimisation du traitement du produit à inspecter en même temps.

3)Améliorez la qualité et les taux d'erreurs du produit : L'équipement d'inspection de vision est basé sur les commandes système, qui peuvent distinguer de bons produits de mauvais produits par la technologie automatique d'inspection, et les placer alors automatiquement dans différentes pièces.

4)Épargnez les coûts de la main-d'oeuvre et permettez le travail répétitif élevé : L'inspection visuelle de CCD peut fonctionner stablement pendant longtemps, il est difficile que les yeux humains observent pendant longtemps le même objet, et la vision par ordinateur peut effectuer des tâches de mesure, d'analyse et de reconnaissance pendant longtemps. Et elle peut continuer à fonctionner, avec de basses conditions pour l'environnement naturel de l'application, en plus des coûts économisants de produit, il améliore également considérablement la productivité.

5)Améliorez la compétitivité de société et le facteur de sécurité du personnel : La détection de non contact, qui n'endommage aucun des observateurs et des observateurs, améliore la fiabilité du système. La technologie de vision par ordinateur garantit la technologie homme-machine finale d'interaction, qui assure un meilleur et plus sûr lieu de travail.