L'IA pour la vie
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| Lieu d'origine: | La Chine |
| Nom de marque: | KEYE |
| Certification: | NO |
| Numéro de modèle: | KVIS |
| Quantité de commande min: | 1 ensemble |
|---|---|
| Prix: | negotiable |
| Détails d'emballage: | bois sans fumigation |
| Délai de livraison: | 4 à 6 semaines |
| Conditions de paiement: | L/C, T/T |
| Capacité d'approvisionnement: | 1 réglé par 4 semaines |
| Nom: | Système d'inspection visuelle pour des préformations d'ANIMAL FAMILIER | Origine: | NC |
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| Poids: | 400KG | taille: | 230x120x185cm |
| Après vente: | Service à distance | Matériel: | Solides solubles 304 |
| Rapport des essais: | Fournissez | Tension: | Adaptez aux normes nationales |
| Caractéristique: | Facile à utiliser | Port de chargement: | Changhaï |
| Mettre en évidence: | Machine d'inspection visuelle,système d'inspection automatisé de vision |
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Détails d'inspection
| Modèle | Caméras | Chaîne de détection | Contenu de détection | Exactitude de détection | Taux d'exactitude | Taux faux de détection | Vitesse de détection |
| KVIS | 4set | Autour de la préformation de bouteille | Anthracnoses, bulles, impuretés (différentes couleurs) | ≥0.3mm | 99% | ≤0.2% |
70pcs/min |
| 1set | Base de préformation | Anthracnose, trou | ≥1.5mm | 99% | ≤0.2% | ||
| 4set | Ouverture de la préformation | Anthracnoses, taches, impuretés (différentes couleurs) | ≥0.2mm | 99% | ≤0.2% | ||
| Chevauchement, manque de matériel | ≥1mm | 99% | ≤0.2% | ||||
| 1set | Anneau de soutien | Manque de matériel | ≥1mm | 99% | ≤0.2% |
Fond du marché
Les produits en plastique sont les produits communs dans l'industrie et jouent un rôle important dans la production et la vie des personnes. En cours de fabriquer les produits en plastique, nous employons la méthode de transformation de moulage par injection.
Cependant, en raison de la qualité inférieure des matières premières, de l'instabilité d'équipement et du niveau manuel mécanique insuffisant, les produits en plastique sont à défauts de qualité enclins pendant le processus de moulage par injection. les défauts de moulage de Co-injection incluent l'underfill, les bulles d'air, les fissures, le halage et les changements dimensionnels.
Caractéristiques de système
En réponse aux points de douleur de client et aux exigences du marché, le système d'inspection en ligne « de machine d'inspection de machine de préformation » pour des défauts d'aspect adopte la technologie de vision par ordinateur et remplace les yeux humains par les machines, qui peut rapidement et efficacement accomplir la détection automatique de chaque préformation dans des conditions de non contact. Examiner et rejeter peuvent augmenter le rendement à au-dessus de 99,9.
La méthode traditionnelle d'inspection visuelle d'intelligence artificielle d'emballage de bouteille de médecine est longue et de main-d'oeuvre, et elle affectera l'efficacité de détection. Comme méthode de vision par ordinateur, le système d'inspection visuelle d'emballage de bouteille de médecine est employé dans beaucoup de scénarios, et il a été avec succès appliqué aux images dans le passé. détection et classification. Il fournit également une méthode faisable pour le travail industriel de détection de défaut.
Processus d'image
Les opérations de transformation de collection d'image (emblavage, sélection, refléter, graduation, etc.) peuvent souvent être employées en tant que données de l'information d'image pour augmenter sans interruption, pour réaliser le but d'aider des modèles d'étudiant pour obtenir de meilleures capacités de généralisation des entreprises. Puisque l'image en plastique de bouteille de médecine est approximativement un cercle à taille fixe, le nombre de sociétés témoin d'image peut être multiplié en considérant que le système adopte la rotation aléatoire de l'image afin de l'amélioration de l'image.
D'abord, l'image originale est prétraitée pour extraire des pièces de caractéristique, et alors le nombre d'échantillons d'image est augmenté par augmentation de données, et alors la pyramide d'image est obtenue par downsampling. Par ce processus entier, nous pouvons obtenir un plus grand ensemble témoin, qui peut apporter l'échantillon plus près d'un de distribution normale.
Personne à contacter: Ms. Amy Zheng
Téléphone: +86 17355154206/+86 186 5518 0887
