Analyseur de tri visuel de qualité de grain de système d'AI pour des noyaux de maïs

Système de tri visuel d'intelligence artificielle Analyseur de qualité des céréales pour les grains de maïs

Techniques de détection

L'analyseur de qualité des grains de la série KVS-G est composé d'un système visuel, d'un système logiciel et d'autres structures de modules.deux caméras haute résolution prennent des photos de l'avant et de l'arrière du grainGrâce à l'algorithme d'enregistrement, les images de grains avant et arrière sont effectuées en enregistrement un-à-un pour obtenir les caractéristiques d'un grain complet.et puis utiliser un algorithme pour segmenter le grain dans l'image, et enfin utiliser un algorithme d'intelligence artificielle pour identifier les attributs du grain segmenté afin de déterminer s'il y a des taches de maladie, de moisissure, de germination, de rupture, d'érosion par les insectes,et ainsi de suite.

Résultats de l'application

1. Dans le processus d'inspection manuelle, le personnel d'inspection a un écart important dans la mise en œuvre de la norme, et la gestion est difficile
2. Dans le processus d'inspection manuelle, il existe des différences subjectives dans les normes d'inspection des différents inspecteurs, et la cohérence est faible.
3. Le processus d'inspection manuelle ne peut pas être enregistré avec précision et la traçabilité est faible
4. Dans le processus d'inspection manuelle, le travail prolongé entraînera une fatigue visuelle des inspecteurs, et de fausses inspections et des inspections manquées sont susceptibles de se produire.

Principe de contrôle

L'analyseur de qualité en ligne du maïs développé et produit par notre société est connecté à la ligne de production de transformation de la farine, connecté à la conduite de levage et de transport du maïs,et extrait régulièrement le maïs de la conduite de transport pour analyser la qualité du maïsLes différents types de bourgeons, les graines d'herbe, les grains mangés par les vers, les grains de Gibberella, les grains endommagés, les germes noirs, les impuretés, etc. sont testés et analysés.et des rapports statistiques sont établis de temps à autre pour améliorer la sécurité et la traçabilité des produits.

Lorsqu'il est constaté que la qualité du maïs échantillonné n'est pas bonne,les opérateurs de la chaîne de production peuvent ajuster les paramètres de la machine de tri du maïs sur la chaîne de production en temps opportun pour assurer la qualité de la farine produiteLe maïs testé peut être automatiquement renvoyé à la chaîne de transformation de la farine par le pipeline, et les grains sont renvoyés à l'entrepôt sans gaspiller un grain de grain.

Avantages et détails de l'équipement

1)Algorithme d'intelligence artificielle: localiser avec précision les attributs des grains, les classer et les peser;

2)Facile à utiliser: compléter l'essai en 3 minutes et répondre aux exigences du nombre d'échantillons dans la norme nationale, qui est simple et facile à utiliser

Technologie de base

1. Binarisation automatique: utiliser un réseau neuronal profond pour segmenter le premier plan et l'arrière-plan de l'image, segmenter en douceur le bord du grain et localiser avec précision le grain à analyser.

2Algoritme de segmentation des matériaux d'adhésion: le réseau neuronal profond sépare les grains adhérents pour former des grains indépendants et complets, qui sont analysés et classés.

3. Reconnaissance multi-attributs: Il adopte un réseau neuronal léger et intègre une méthode d'apprentissage multi-attributs semi-supervisée.L'utilisateur peut étiqueter un petit nombre d'échantillons du grain à analyser, puis le modèle de données peut être mis à jour pour effectuer une analyse rapide et de haute précision du grain.

Nos avantages